نحوه انجام کنترل ریسک p2p

چگونه کنترل ریسک P2P را انجام دهیم؟ موضوعات داغ و راه حل های ساختاریافته در سراسر اینترنت در 10 روز گذشته

با توسعه سریع امور مالی اینترنتی، قابلیت های کنترل ریسک پلتفرم های P2P به کانون توجه صنعت تبدیل شده است. در 10 روز گذشته، بحث در مورد کنترل ریسک P2P در کل شبکه عمدتاً بر روی آن متمرکز شده استبهینه سازی مدل کلان داده، به روز رسانی سیاست های نظارتی، ارزیابی اعتبار کاربرجهت و غیره این مقاله موضوعات داغ را ترکیب می کند و روش های اصلی کنترل ریسک P2P را در قالب داده های ساختاریافته تجزیه و تحلیل می کند.

1. داده‌های مربوط به موضوعات داغ در کنترل خطر P2P در 10 روز گذشته

2. مراحل اصلی و راه حل های ساختاری برای کنترل ریسک P2P

1.غربالگری اولیه وام گیرنده: گروه های پرخطر را از طریق اطلاعات اولیه (مانند سن، شغل) فیلتر کنید، به مدل زیر مراجعه کنید:

2.تجزیه و تحلیل عمیق داده های بزرگ: ادغام داده های شخص ثالث (مانند تجارت الکترونیک، رفتار اجتماعی) و ایجاد یک کارت امتیازی پویا:

3.سیستم نظارت پس از وام: به صورت پویا سطح ریسک را از طریق شاخص های زیر تنظیم کنید:

3. روندهای فناوری کنترل ریسک در سال 2023

بر اساس گزارش های اخیر صنعت، سیستم عامل های P2P به طور کلی اتخاذ شده استسیستم تصمیم گیری بلادرنگ هوش مصنوعی، کاربردهای فنی معمولی عبارتند از:

• پردازش زبان طبیعی (NLP) صحت توصیف وام را تجزیه و تحلیل می کند

• پایگاه داده گراف شبکه های کلاهبرداری مرتبط را شناسایی می کند

• یادگیری فدرال امکان همکاری داده ها را بدون افشای حریم خصوصی فراهم می کند

4. نکات کلیدی انطباق مقررات

«اقدامات مدیریت وام آنلاین» تازه منتشر شده به پلتفرم‌هایی برای پیاده‌سازی نیاز دارد:

از طریق راه حل های ساختار یافته بالا، پلتفرم های P2P می توانند به طور سیستماتیک خطرات پیش فرض را کاهش دهند. در آینده، کنترل ریسک بیشتر بر آن تکیه خواهد کردهمکاری داده های بین پلتفرمیوRegTechتوصیه می شود که پزشکان همچنان به بهینه سازی الگوریتم پویا و سازگاری با انطباق توجه کنند.